読了時間 : 12 minutes

コードベースは大きくなっています。モジュール間の依存関係が増え続けています。アーキテクチャのドキュメントは、書かれる前に古くなります。あなたのGradleビルドが、実際のコード構造から最新の図を 自動的に 生成できたらどうでしょう?これは、Graphify + PlantUML Gradle Plugin パイプラインがまさに行うことです:graphify . --no-viz`Knowledge Graphを抽出する,./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram`これはPlantUMLのダイアグラムに変換します。LLMゼロ、マニュアルゼロ、100%決定論的。

強迫性障害

(empty)

問題:図は常にコードに遅れている

数千行を超えるプロジェクトはこの症候群を経験する:

  1. プロジェクトの初期にアーキテクチャ図を描きます

  2. コードは進化し、依存関係は変わる

  3. �図は装飾的な嘘になる

  4. 誰もそれを更新しないのは、面倒だから

  5. 新参者はそれに基づいて行動し、間違いを犯す

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam ActivityBackgroundColor #FDEDEC
skinparam ActivityDiamondBackgroundColor #FFF3CD

start

:Diagramme d'architecture créé\n(manuellement, à la main);

:Le code évolue\n(nouvelles classes, nouvelles dépendances);

:Diagramme obsolète\n(ne reflète plus le code);

if (Qui met à jour ?) then (Personne)
    :Documentation mensongère;
    note right: Les nouveaux développeurs\nse basent dessus... et font des erreurs
else (Quelqu'un)
    :Mise à jour manuelle\n(2-3 heures de travail);
    note right: Déjà obsolète\nà la prochaine PR
endif

stop

@enduml

問題は 図が必要か? — みんなが知っている通り、はいです。問題は:誰がそれらを最新に保っていますか?

答え:だれもいない。ただし、自動の場合は除きます。

解決策:決定論的パイプライン Knowledge Graph → PlantUML

原理はシンプルです:手で図を描く代わりに、それらを実際のコード構造から生成されます。

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle

actor Développeur
component "Graphify\n(pip install graphifyy)" as Graphify
collections "graphify-out/graph.json
(ナレッジグラフ)" as KGJSON
component "PlantUML Gradleプラグイン\n(generateKnowledgeGraphDiagram)" as Plugin
component "KnowledgeGraphParser" as Parser
component "ナレッジグラフレンダラー" as Renderer
component "PlantumlService
(検証 + PNGレンダリング)" as PS
collections "diagrams/knowledge-graph/\n(.puml + .png)" as Output

Développeur --> Graphify : graphify . --no-viz
Graphify --> KGJSON : extrait la structure\ndu code source
Développeur --> Plugin : ./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram
Plugin --> Parser : parse(graph.json)
Parser --> Plugin : KnowledgeGraph\n(noeuds + arêtes + communautés)
Plugin --> Renderer : render(graph, filters)
Renderer --> Plugin : code PlantUML\ndéterministe
Plugin --> PS : validateSyntax + generateImage
PS --> Output : .puml + .png

note bottom of Plugin
  Pipeline DÉTERMINISTE
  Aucun appel LLM
  Résultat reproductible
end note

@enduml

2つのコマンド。それだけです。

# Étape 1 : extraire le Knowledge Graph
graphify . --no-viz

# Étape 2 : générer les diagrammes PlantUML
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram

結果は? ファイル`.puml` et .png`中`diagrams/knowledge-graph/, Git でバージョン管理されている, 常にコードに対して最新の状態を保っています。

ステップ1 : Graphifyをインストールし、Knowledge Graphを抽出する

インストール

Graphify は、コードベースを分析し、構造化されたナレッジグラフを構築する Python ツールです:

# Méthode recommandée
uv tool install graphifyy && graphify install --platform opencode

# Alternative avec pip
pip install graphifyy && graphify install --platform opencode

除外を設定する

ファイルを作成`.graphifyignore`プロジェクトのルートでビジネスロジックに属しないファイルを除外する:

# Secrets — JAMAIS dans le graphe
*-context.yml
*.env

# Fichiers générés
build/
.gradle/

# Tests fonctionnels
src/functionalTest/

ナレッジグラフを抽出

graphify . --no-viz

フラグ`--no-viz`HTML生成をスキップします(Gradleパイプラインでは不要です)。結果はファイルです。`graphify-out/graph.json`含む :

  • ノードクラス、関数、ファイル — それらのタイプとコミュニティ

  • エッジ: ノード間の関係 (コードから抽出, LLMによって推測)

  • コミュニティ: 自動的な関連ノードのグループ化

構造の例`graph.json`
{
  "nodes": [
    {"id": "0", "label": "LlmService", "file_type": "code", "community": 0},
    {"id": "1", "label": "ApiKeyPool", "file_type": "code", "community": 0},
    {"id": "2", "label": "PlantumlService", "file_type": "code", "community": 1}
  ],
  "links": [
    {"source": "1", "target": "0", "relation": "uses", "confidence": "EXTRACTED", "weight": 0.9},
    {"source": "0", "target": "2", "relation": "calls", "confidence": "INFERRED", "weight": 0.7}
  ]
}

ソースコード (.kt, .java) はローカルで tree-sitter によって解析されます,控訴不能のLLM. ドキュメントファイルのみ (.adoc, .md)必要とするLLMの呼び出し意味抽出のために。したがって`--update`Kotlin コードの編集はほぼ瞬時に完了します。

ステップ 2 : Gradle プラグインは Knowledge Graph を PlantUML に変換します

パイプラインアーキテクチャ

プラグイン`com.cheroliv.plantuml`タスクを組み込む`generateKnowledgeGraphDiagram`変換する`graph.json`PlantUML図によって完全に決定論的 :

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

participant "Gradle" as G
participant "知識グラフ図生成タスク" as Task
participant "KnowledgeGraphParser" as Parser
participant "KnowledgeGraphRenderer" as Renderer
participant "PlantumlService" as PS

collections "graphify-out/graph.json" as JSON

G -> Task : execute
Task -> JSON : read
Task -> Parser : parse(graph.json)
Parser --> Task : KnowledgeGraph\n(noeuds + arêtes + communautés)
Task -> Renderer : render(graph, filters)
Renderer --> Task : code PlantUML\n(déterministe)
Task -> PS : validateSyntax(plantumlCode)
alt syntaxe valide
    Task -> PS : generateImage → .png
else syntaxe invalide
    Task -> Task : save .puml avec warning
end

@enduml

内部コンポーネント

コンポーネント 役割

KnowledgeGraphParser

パース`graph.json`— サポートする3つの形式:graphify ネイティブ (nodes+links), レガシー (communities), flat. 数値IDsをラベルに解決する。

KnowledgeGraphRenderer

決定的に変換する`KnowledgeGraph`PlantUMLコード。タイプ別にグループ化、パッケージ内のコミュニティ、自動凡例。

GenerateKnowledgeGraphDiagramTask

パース → レンダリング → バリデーション → PNG をオーケストレーションするGradleタスク。Gradleプロパティで設定可能。

kgmodels.kt

データモデル :`KnowledgeGraph`, KnowledgeGraphNode, KnowledgeGraphEdge, KnowledgeGraphCommunity, EdgeType.

PlantumlService

構文バリデーション + PNG レンダリング(プラグインのすべてのタスクで再利用)。

レンダリングルール

レンダラーは決定的な視覚的規則を適用します:

エッジタイプ PlantUML記法 意味

抽出された

-→(実線, 黒)

ソースコードから抽出された関係 (確実性)

推論された

..>(点線)

LLMによる推定関係(信頼スコア)

�曖昧

--x(赤い点線)

あいまいな関係(要確認)

コミュニティは自動カラーパレットを持つPlantUMLパッケージとしてレンダリングされます。

ステップ 3: 日常での使用

完全な図

# Générer le diagramme du Knowledge Graph complet
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram

出力:diagrams/knowledge-graph/knowledge-graph-full.puml+.png

コミュニティでフィルタリング

# Une seule communauté
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram \
  -Pplantuml.kg.community=community_0

# Limiter le nombre de noeuds (lisibilité)
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram \
  -Pplantuml.kg.community=community_0 \
  -Pplantuml.kg.maxNodes=15

エッジの種類でフィルタリング

# Uniquement les relations certaines (EXTRACTED)
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram \
  -Pplantuml.kg.edgeTypes=EXTRACTED

# Relations certaines + inférées
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram \
  -Pplantuml.kg.edgeTypes=EXTRACTED,INFERRED

ノードのタイプと信頼度でフィルタリング

# Uniquement les classes de code
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram \
  -Pplantuml.kg.nodeTypes=code

# Seuil de confiance minimum (pour les INFERRED)
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram \
  -Pplantuml.kg.minConfidence=0.7

カスタマイズされた出力ディレクトリ

./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram \
  -Pplantuml.kg.outputDir=docs/architecture

プロパティの完全なリファレンス

特性 デフォルト 説明

plantuml.kg.community

(すべて)

名前でコミュニティをフィルタリングする(部分文字列一致)

plantuml.kg.edgeTypes

(すべて)

コンマで区切られたエッジの種類 :`EXTRACTED`, INFERRED, AMBIGUOUS

plantuml.kg.minConfidence

0.0

エッジの最小信頼度しきい値

plantuml.kg.maxNodes

(無制限)

表示する最大のノード数

plantuml.kg.nodeTypes

(皆)

カンマで区切られたノードの種類(例`class`, code)

plantuml.kg.outputDir

diagrams/knowledge-graph

ファイルの出力ディレクトリ`.puml` et .png

Gradle ワークフローにおける完全なパイプライン

ワークフローの種類

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam ActivityBackgroundColor #E8F4FD
skinparam ActivityDiamondBackgroundColor #FFF3CD
skinparam ActivityBorderColor #2C3E50

start

partition "抽出" {
    :graphify . --no-viz;
    note right: Analyse le code source\ntree-sitter (local, pas de LLM)

    :graphify-out/graph.json;
    note right: Noeuds + arêtes\n+ communautés
}

partition "世代" {
    :./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram;
    note right: Pipeline déterministe\nparse → render → validate → PNG

    if (Filtres actifs ?) then (Oui)
        :Appliquer filtres\n(community, edgeTypes,\nmaxNodes, nodeTypes);
    else (Non)
        :Diagramme complet;
    endif

    :diagrams/knowledge-graph/\nknowledge-graph-full.puml\nknowledge-graph-full.png;
}

partition "統合" {
    :git add diagrams/knowledge-graph/;
    :git commit;
    note right: Diagrammes versionnés\ntoujours à jour avec le code
}

stop

@enduml

開発サイクルへの統合

パイプラインは開発の重要な段階に自然に組み込まれます:

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

state "開発" as dev
state "�抽出
グラフ化 . --no-viz" as extract
state "生成
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram" as generate
state "Commit
バージョン管理されたダイアグラム" as commit

[*] --> dev
dev --> extract : Code modifié
extract --> generate : graph.json à jour
generate --> commit : .puml + .png générés
commit --> dev : Diagrammes dans le repo

note right of extract
  Quasi instantané sur du code Kotlin
  (tree-sitter, pas de LLM)
end note

note right of generate
  Déterministe
  Pas de LLM
  Résultat reproductible
end note

@enduml

インクリメンタルアップデート

コードが変更されるとき、グラフ全体をゼロから再構築するわけではない:

# Mise à jour incrémentale (fichiers modifiés uniquement)
graphify . --update

# Puis régénérer les diagrammes
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram

--update`再抽出するのは変更されたファイルのみ (SHA256で検出された`graphify-out/cache/). Kotlin のコードでは、tree-sitter がローカルで動作し LLM を呼び出さないため、ほぼ瞬時に完了します。

ドッグフーディング:プラグインは自分自身をドキュメント化する

PlantUML プラグインは、プロンプトを図に変換します。さらに、自身の propre codebase の Knowledge Graph をドキュメント用の図にも変換できます。これは dogfooding です:プラグインは自身のサービスを利用します。

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle

package "通常のパイプライン\n(ユーザー → 図面)" as normal {
    [Fichier .prompt] as prompt
    [LlmService\n+ ApiKeyPool] as llm1
    [ProcessPlantumlPromptsTask] as task1
    [Diagramme PNG] as out1

    prompt --> task1
    task1 --> llm1
    llm1 --> out1
}

package "パイプラインナレッジグラフ\n(決定論的、LLMなし)" as kg {
    [graphify-out/graph.json] as kgjson
    [KnowledgeGraphParser] as parser
    [KnowledgeGraphRenderer] as renderer
    [PlantumlService] as ps
    [Diagramme PNG\n(documentation du plugin)] as out2

    kgjson --> parser
    parser --> renderer
    renderer --> ps
    ps --> out2
}

package "Pipeline Dogfooding
(LLM → プラグインのドキュメント)" as dogfood {
    [GraphifyPromptAdapter] as gpa
    [Fichiers .prompt\nauto-générés] as auto_prompt
    [LlmService\n+ ApiKeyPool] as llm2
    [ProcessPlantumlPromptsTask] as task2
    [Diagramme PNG\n(documentation LLM)] as out3

    kgjson --> gpa
    gpa --> auto_prompt
    auto_prompt --> task2
    task2 --> llm2
    llm2 --> out3
}

note "同じ LlmService、同じ ApiKeyPool
同じ PlantumlService
— 重複なし" as N

@enduml

関連付けられた Gradle タスク :

タスク LLM ? 説明

generateKnowledgeGraphDiagram

いいえ

変形`graph.json`PlantUML(決定論的)で

generateDiagramDocs

はい

生成して`.prompt`グラフから、LLMを利用して(ドッグフーディングとして)処理します

# Documentation déterministe (rapide, pas de LLM)
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram

# Documentation LLM (plus riche, consomme des tokens)
./gradlew generateDiagramDocs

なぜそれが決定的なのか (そしてそれが重要である理由)

パイプラインの重要点`generateKnowledgeGraphDiagram`:彼はどのLLMも呼び出さない. 変換`graph.json`→ PlantUML は純粋な関数。

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle

rectangle "決定論的パイプライン
(generateKnowledgeGraphDiagram)" as det {
    [graph.json] as json
    [KnowledgeGraphParser] as parser
    [KnowledgeGraphRenderer] as renderer
    [PlantUML code] as puml

    json --> parser : parse
    parser --> renderer : KnowledgeGraph
    renderer --> puml : render (fonction pure)
}

rectangle "パイプライン LLM\n(processPlantumlPrompts)" as llm {
    [.prompt] as prompt
    [LlmService] as llmSvc
    [ChatModel] as model
    [PlantUML code] as puml2

    prompt --> llmSvc
    llmSvc --> model : API call
    model --> puml2 : réponse non-déterministe
}

note bottom of det
  Même entrée → même sortie
  Pas de latence réseau
  Pas de coût en tokens
  Reproductible en CI
end note

note bottom of llm
  Même entrée → sortie variable
  Latence réseau (1-5s)
  Coût en tokens
  Nécessite une clave API
end note

@enduml

具体的な利点:

有利 インパクト

再現性

同じ`graph.json`→ 同じ図. まさに. 毎回。

ゼロコスト

LLM の呼び出しがない = トークンがない = API の請求書がない

ゼロレイテンシ

Parse + renderは約100msかかり、1~5秒ではありません。

互換性のあるCI

APIキーは必要ありません。変動するLLM応答によるフレークなテストはありません。

バージョン可能な

Le .puml`生成されたものはテキストです。それはできます。`diff, PR のレビュアー, Git でバージョン管理する。

パイプライン自体の図

ループを閉じるために、プラグインによって生成されるパイプライン図をここに示します:

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

participant "開発者" as Dev
participant "グレードル" as G
participant "知識グラフダイアグラム生成タスク" as Task
participant "知識グラフパーサー" as Parser
participant "知識グラフレンダラー" as Renderer
participant "プラントUMLサービス" as PS
collections "graphify-out/graph.json" as JSON
collections "diagrams/knowledge-graph/" as Out

Dev -> G : ./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram
G -> Task : execute
Task -> JSON : read
Task -> Parser : parse(graph.json)
Parser --> Task : KnowledgeGraph

alt filtres actifs
    Task -> Task : appliquer filtres\n(community, edgeTypes, maxNodes…)
end

Task -> Renderer : render(graph, filters)
Renderer --> Task : code PlantUML

Task -> PS : validateSyntax()
alt valide
    Task -> PS : generateImage()
    PS --> Out : .puml + .png
else invalide
    Task -> Out : .puml (avec warning)
end

@enduml

プロジェクトガバナンスへの統合

私たちのプロジェクトでは、このパイプラインはAIエージェントのEAGER/LAZYコンテキスト管理戦略に組み込まれています。Knowledge Graph は、手動のアーキテクチャドキュメントを構造化され、クエリ可能で、自動的に更新されるグラフに置き換えます。

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE
skinparam componentStyle rectangle

package "EAGER
(いつも充電されている)" as eager {
    [PROMPT_REPRISE.adoc\n(contexte session)] as pr
    [INDEX.adoc\n(vue d'ensemble)] as idx
    [GRAPH_REPORT.adoc\n(~50 lignes)] as gr
}

package "LAZY — 戦略\n(オンデマンド)" as lazy_strat {
    [Méthodologies] as meth
    [Archives sessions] as sessions
}

package "LAZY — Graphify
(ターゲットクエリ)" as lazy_graph {
    [graph.json] as gj
    [Queries\n(query/path/explain)] as queries
}

package "パイプライン PlantUML
(自動生成)" as puml {
    [generateKnowledgeGraphDiagram] as kgTask
    [generateDiagramDocs] as ddTask
    [Diagrammes PNG] as diagrams
}

Agent --> eager : Lit en début de session
Agent ..> lazy_strat : Charge si type détecté
Agent ..> lazy_graph : Query si besoin structurel
kgTask --> diagrams : Déterministe
ddTask --> diagrams : Via LLM

note right of gr
  Condensé du Knowledge Graph
  God nodes + communautés
  Remplace ECOSYSTEM_OVERVIEW
  (225 lignes → 50 lignes)
end note

@enduml

2つのシステムの結合は補完的です:

  • 戦略は、いつとどのようにを管理します— ガバナンス, ワークフロー, アーカイブ

  • Graphifyは、WHATとWHEREを管理します— コードの構造、関係、対象クエリ

_ セッション戦略は管理するいつ et le どうやって(ガバナンス、ワークフロー、しきい値)、 Graphifyは管理する何 et le どこ(コード構造, 関係, ターゲットクエリ). PlantUML パイプラインは何で(決定論的な図、バージョン管理された、常に最新の) _

準備 : 5分のチェックリスト

(No output, as there is no French text provided to translate) ステップ 注文

1

Graphifyをインストール

uv tool install graphifyy

2

除外を設定

作る`.graphifyignore`

3

Knowledge Graphを抽出

graphify . --no-viz

4

図を生成

./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram

5

結果をコミット

git add diagrams/knowledge-graph/

# Script complet en 5 commandes
uv tool install graphifyy
cat > .graphifyignore << 'EOF'
*-context.yml
*.env
build/
.gradle/
EOF
graphify . --no-viz
./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram
git add graphify-out/GRAPH_REPORT.adoc graphify-out/graph.json diagrams/knowledge-graph/

罠と軽減策

�罠 説明 緩和

グラフが密集しすぎています

大きなプロジェクトは数百の読み取り不能なノードを生成する

使う`-Pplantuml.kg.maxNodes=30`そしてコミュニティでフィルタリング

広すぎる除外

ファイルが多すぎます`.graphifyignore`グラフの値を減らす

まず、credentials と build を除くだけから始める

�矢印の方向

INFERREDエッジは曖昧な方向を持つことができる

フィルターする`-Pplantuml.kg.edgeTypes=EXTRACTED`確実な関係のみに

古いグラフ

コードは変わりますが、グラフは再構築されません

使用する`graphify . --update`定期的に または git フック`graphify hook install`

更新されたコスト

増分アップデートはほぼ無料です (tree-sitter local)

ドキュメントのみ (`.adoc`LLMのトークンを消費する

最終的に得られるもの

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

rectangle "前に" as avant {
    card "手書きの図表
常に時代遅れ
誰も更新しない" as av1 #FDEDEC
}

rectangle "後" as apres {
    card "自動生成された図
コードと常に最新
Gitでバージョン管理
決定論的かつ再現可能" as ap1 #E8F8E8
}

avant --> apres : graphify . --no-viz\n+ ./gradlew generateKnowledgeGraphDiagram

@enduml

具体的な利益:

利益 詳細

常に最新のドキュメンテーション

図は現在のコードを反映しており、手動スナップショットではありません。

メンテナンスの手間ゼロ

�図面は各ビルドごとに再生成されます

技術的負債の削減

�図を手動で維持する必要はありません。

新しい人へのビジュアルコンテキスト

新しい開発者は図を見てアーキテクチャを理解する。

潜在的なファインチューニング

ペア(サブグラフ → ダイアグラム)は AI のトレーニング例です。

自動検証

`PlantumlService.validateSyntax()`生成された各図を確認します

素早いオンボーディング

5つのダイアグラム = アーキテクチャの完全なビュー

_ なぜ(_pourquoi)を持つ人は、すべての(comment)に耐えることができる。 __

pourquoi : 常に最新の図。 comment : Gradle パイプライン内の2つのコマンド。

リンク

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