Passionné par l'innovation pédagogique et les technologies éducatives, je conçois et développe des solutions e-learning assistées par IA sur mesure pour structurer et industrialiser la production de contenus de formation.
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Derniers articles et ressources
Pendant trois semaines, j'ai fait tourner trois modèles majeurs sur mes sessions de développement de plugins Gradle avec Opencode. Contexte 30K tokens, gouvernance Eager/Lazy/Hot/Warm/Cold, tâches de refactoring, TDD et architecture. Voici lequel a survécu — et pourquoi les autres ont dérapé.
Après deux articles sur la structuration et le backup du contexte agent, je découvre que le fichier qui documente la méthode est lui-même devenu le plus gros consommateur de tokens. Audit section par section d'un AGENT_MODUS_OPERANDI de 627 lignes, identification des doublons, et solution de split encyclodéique qui préserve l'ingénierie sans saturer le contexte.
Après des mois de sessions Opencode, les fichiers de gouvernance explosent. 5200 lignes chargées automatiquement. Je conceptualise un mécanisme de sliding window et de "vague froide identique" pour maintenir un contexte actif léger sans rien perdre.
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