Passionné par l'innovation pédagogique et les technologies éducatives, je conçois et développe des solutions e-learning assistées par IA sur mesure pour structurer et industrialiser la production de contenus de formation.
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Mon workspace compte désormais 12 boroughs. Le dernier né — Watts — héberge `hyperframes-gradle`, un plugin qui transforme l'AsciiDoc en vidéo MP4 via HyperFrames. AsciidoctorJ porte le DSL de configuration. Le bridge Node.js est isolé derrière ProcessBuilder. Ce plugin comble le trou entre slides de formation et vidéos standalone. Voici pourquoi il existe, comment il s'articule avec capsule-gradle, et ce qu'il apporte au pipeline MVP0.
J'ai ouvert la base SQLite d'OpenCode pour auditer ma consommation réelle sur 73 jours. 2,6 milliards de tokens, 1 022 sessions, coût API total de 22 centimes. Comparaison exhaustive avec Anthropic Claude ($300K+), OpenAI GPT, Groq, HuggingFace, Together AI, et les fournisseurs chinois. Résultat : mon abonnement Ollama Cloud Pro à 20€/mois est la meilleure offre du marché mondial, y compris face aux offres directes chinoises.
Un clone, un `./gradlew tasks`, et votre plugin Gradle est fonctionnel. Zéro configuration, zéro README à lire. Voici l'architecture que j'ai déployée sur mes 6 plugins foundry/public/ : une racine consommateur minimaliste + un dossier `{name}-plugin/` autonome. Pourquoi ce pattern de « duplication apparente » est le plus productif pour le développement de plugins Gradle — avec dogfooding natif, isolation des builds, et contrat DAG clair.
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