Passionné par l'innovation pédagogique et les technologies éducatives, je conçois et développe des solutions e-learning assistées par IA sur mesure pour structurer et industrialiser la production de contenus de formation.
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À $4 699 le DGX Spark, $20/mois Ollama Pro, $1.38/h le H100 en cloud — le calcul est vite fait. Ce benchmark compare toutes les options disponibles en 2026 pour faire tourner des LLMs, de l'inférence au fine-tuning. Verdict : le Spark est un objet de luxe, pas un outil rentable. La vraie raison d'acheter du hardware local en 2026 n'est pas économique — elle est politique.
Et si la sécurité de votre IA ne dépendait pas d'un prompt mais d'un système de fichiers ? Ce manifeste d'architecture définit une matrice 4×4 — zone physique × droit d'accès LLM — qui rend mécaniquement impossible la fuite de secrets, le mélange open/closed source, et la publication d'opinions déguisées en faits. Aucun prompt à écrire. Aucune règle à retenir. Juste des dossiers.
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