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Le pattern STIMULUS ne se contente pas de capturer des idées brutes et de les diluer dans les documents du workspace. Il ajoute une couche critique : le LLM est responsable de classifier chaque information en Vision (publiable sur le blog), Opinion (confinée au cercle privé) ou Stratégie (dilution restreinte). Cette ségrégation épistémique automatisée est ce qui permet de penser librement en Cercle 0 sans crainte de publication inappropriée.
Avant de faire du RAG, du fine-tuning, ou du SaaS, il faut des données propres. Notre premier embauché en période d'essai — l'Anonymiseur — détecte et nettoie les PII dans des sources multi-technologies (SQL, pgvector, ONNX, Graphify, JSON, YAML, AsciiDoc). C'est le MVP0. Sans lui, tout le reste est soit illégal, soit techniquement dégradé. Voici comment cette brique transforme un problème universel en produit marketable.
Et si la meilleure façon d'aligner un LLM n'était pas un prompt, mais un système de fichiers ? Ma workspace est structuré en quatre cercles de confiance concentriques, du plus intime au plus public. Le LLM n'a pas à mémoriser les règles — il les voit à chaque chemin de fichier. Voici comment cette ontologie spatiale rend la gouvernance agent plus robuste qu'un bloc de règles textuelles.
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