Passionné par l'innovation pédagogique et les technologies éducatives, je conçois et développe des solutions e-learning assistées par IA sur mesure pour structurer et industrialiser la production de contenus de formation.
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J'ai ouvert la base SQLite d'OpenCode pour auditer ma consommation réelle sur 73 jours. 2,6 milliards de tokens, 1 022 sessions, coût API total de 22 centimes. Comparaison exhaustive avec Anthropic Claude ($300K+), OpenAI GPT, Groq, HuggingFace, Together AI, et les fournisseurs chinois. Résultat : mon abonnement Ollama Cloud Pro à 20€/mois est la meilleure offre du marché mondial, y compris face aux offres directes chinoises.
Un clone, un `./gradlew tasks`, et votre plugin Gradle est fonctionnel. Zéro configuration, zéro README à lire. Voici l'architecture que j'ai déployée sur mes 6 plugins foundry/public/ : une racine consommateur minimaliste + un dossier `{name}-plugin/` autonome. Pourquoi ce pattern de « duplication apparente » est le plus productif pour le développement de plugins Gradle — avec dogfooding natif, isolation des builds, et contrat DAG clair.
Les « articles connexes » actuels sur cheroliv.com sont juste les 4 derniers posts publiés. Une aberration sémantique corrigée par un moteur de recommandation à trois couches : références explicites (xref), ontologie émergente (clusters NLP), et fallback chronologique. Le tout branché sur le Knowledge Graph de graphify, consommé par bakery — sans que engine ne sache rien de tout ça.
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