Passionné par l'innovation pédagogique et les technologies éducatives, je conçois et développe des solutions e-learning assistées par IA sur mesure pour structurer et industrialiser la production de contenus de formation.
Développement d'expériences d'apprentissage interactives et engageantes
Technologies et méthodologies maîtrisées
Android, SpringBoot, React, Python
Ingénierie pédagogique, Learning Analytics
SCORM, xAPI, Moodle, Articulate, MOOC
Gestion de projet, Agile, Scrum, Kanban
FTTH 2/3
Sécurité incendie et sureté
Derniers articles et ressources
Et si la sécurité de votre IA ne dépendait pas d'un prompt mais d'un système de fichiers ? Ce manifeste d'architecture définit une matrice 4×4 — zone physique × droit d'accès LLM — qui rend mécaniquement impossible la fuite de secrets, le mélange open/closed source, et la publication d'opinions déguisées en faits. Aucun prompt à écrire. Aucune règle à retenir. Juste des dossiers.
`__repositories__/` mélangeait code open source et code private dans le même dossier. Le RAG et le knowledge graph ne savaient pas faire la différence. La solution ? Couper cette zone fonctionnelle en deux — OSS/ pour le public (Apache 2.0, indexation libre), CSS/ pour le closed source (dataset privé uniquement). Plus besoin de dire au LLM d'être prudent. Le système de fichiers le fait pour lui. Et j'en ai profité pour ranger cheroliv.com là où il aurait toujours dû être : dans office/sites/.
Le pattern STIMULUS ne se contente pas de capturer des idées brutes et de les diluer dans les documents du workspace. Il ajoute une couche critique : le LLM est responsable de classifier chaque information en Vision (publiable sur le blog), Opinion (confinée au cercle privé) ou Stratégie (dilution restreinte). Cette ségrégation épistémique automatisée est ce qui permet de penser librement en Cercle 0 sans crainte de publication inappropriée.
Prêt à démarrer votre projet ? Contactez-moi !